“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻

每经记者 张梓桐 每经编辑 李雨冰

游戏行业的AI竞赛正呈现出两条截然不同的路径：多数企业聚焦于内容生成的效率提升——利用AI绘图、文案撰写和剧情设计来缩短制作周期；而另一部分企业则转向“实时行为决策”，让AI在游戏环境中真正具备“行动”能力。

属于后者的天游软件，是A股头部游戏公司世纪华通旗下的一员。近日，天游软件公开了其轻量化游戏行为决策模型的测试结果：在棋牌对战的灰度测试中，该模型使人机对局量提升至原来的四倍，并在行业基准评估中超越了Jev方案的表现。

Jev是近期在国际上走红的非文本AI模型，其背后的美国初创公司TypeSafeAI，凭借这款专注于决策输出、不生成文本的模型，在一个月内获得多家明星机构的重注投资，投后估值达到75亿美元。纪敏指出，不同游戏品类对延迟的容忍度差异很大，棋牌类对延迟要求较低，但在FPS射击游戏中，相同延迟会严重破坏玩家操作体验，因此延迟优化是首要难题；其次是轻量化模型能力上限与效果间的平衡；此外，视频输入式视觉决策模型——理想状态下，AI仅凭画面就能理解游戏，无需调用底层接口——已在贪吃蛇小游戏中得到验证，但在画面复杂的3D游戏场景中，其稳定性仍有不足。人才缺口同样显著，兼具游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，市场人力成本偏高，也成为项目推进的制约因素。

面对赛道的热度，纪敏保持理性态度：游戏AI智能体领域长期空间可观，但需冷静看待资本市场热度，不能仅靠概念炒作。海外同类游戏智能体项目已获得资本青睐，国内厂商更应注重扎实落地，用真实玩家数据验证商业价值。

整体来看，绝大多数厂商的资源集中在美术、文案等内容生产的效率提升上，专门深耕游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需持续调用云端大模型，延迟和算力成本限制了大规模落地。世纪华通选择轻量化本地决策模型，是一条差异化的技术路线。

值得注意的是，当前许多游戏产品仍停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容的迭代上，玩家获得的多是浅层的短期快感，游戏底层玩法创新进入瓶颈，大量新作本质上是成熟玩法的拼接组合。

纪敏认为，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不仅是美术、文案等工具的提效，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远来看，AI正在降低创意落地的门槛——天游软件正吸纳非AI学科背景的人才，这类人才虽不懂代码，但借助AI工具，创意可以直接转化为游戏内角色的自主行为。

这一切的起点，也源于天游软件自身的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长期运营的产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤、活动来拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。在探索这一方向的过程中，开云体育娱乐也注意到了AI在游戏决策领域的潜力。